Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Enerji Zekası
Nesnelerin İnterneti ve Enerji Zekası Hakkında
IoT Cihazlarına ve Uygulamalarına Giriş
Teknolojiye olan ihtiyacımızın her geçen gün arttığı günümüz dünyasında, 30 milyar olan internete bağlı cihaz sayısı (loT), 2025 yılına kadar 75 milyarın üzerine çıkması beklenmektedir (Statista, 2018). Bu artışla birlikte, elde edilen verilerin katlanarak büyümesi, yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı algoritmaların ve uygulamaların enerji zekasında çok daha yaygın hale gelmesini sağlayacaktır.
Yapay zekanın daha fazla kullanılabilir hale gelmesi, sistemlerin loT cihazlarıyla daha izlenebilir olmasına bağlıdır. Özellikle karmaşık sistemler, loT entegrasyonu ile daha fazla kazanç sağlamaktadır (IRENA, 2019). Örneğin, hayatımızın her anında ihtiyaç duyduğumuz elektrik enerjisinin üretim ve tüketim dengesini analiz etmek, elektrik enerjisini verimli kullanarak maliyetleri düşürmek ve verimliliği artırmak da loT entegrasyonunun başarılı bir uygulamasıdır. Bu uygulamalarda yapay zeka, enerjiyi izledikten, tüketim ve maliyet değerlerini hesapladıktan sonra kullanıcıya maliyet, cihaz verimliliği ve cihaz kullanım önerileri hakkında bilgi sağlayan ve enerji kullanımını daha iyi bir şekilde yönlendiren bir dizi çözüm olan “Enerji Zekası” olarak konumlandırılmaktadır. Bu çözümler oluşturulurken, öncelikle kullanıcıların enerji tüketimindeki temel sorunları analiz edilmeli ve bu sorunlara yönelik çözümler geliştirilmelidir.
Enerji Tüketimi ve IoT Tabanlı Enerji Zekası Çözümü Üzerine Tartışmalar
Kullanıcıların Enerji Tüketimindeki Temel Sorunları
Elektronik cihazlarla çevrili günümüz dünyasında, elektrik tüketimi hem bireysel kullanımımızda hem de işletmelerin kullanımında önemli bir rol oynamaktadır. Evlerde ve işletmelerde kullanılan ısıtma/soğutma sistemleri, endüstriyel ekipmanlar gibi birçok elektrikli cihaz ve özellikle bu cihazların oluşturduğu sistemler, enerji tüketimini artırarak büyük maliyetlere yol açmaktadır. Bu durum, son kullanıcılar için tarife ve faturaların anlaşılmazlığı ile birlikte, hangi cihazların tüketime neden olduğunu bilmeme, ekipman arızalarını tespit edememe, ekipmanın veya reaktif güç ve talebin gereksiz kullanımı gibi bazı sorunları da beraberinde getirmektedir.
Bu nedenler göz önüne alındığında, hem gereksiz enerji tüketimi gerçekleşmekte hem de enerji ihtiyacı için kullanılan fosil yakıtların tüketimi sera gazı emisyonuna, hava kirliliğine ve küresel ısınmaya neden olmaktadır. Reaktif güç ve güç kalitesinden kaynaklanan cezaların ortadan kaldırılması ve enerji tüketim maliyetlerinin düşürülmesi, özellikle sanayi kuruluşları için enerji zekasının hedefleri arasında yer alacaktır. Türkiye Cumhuriyeti olarak dahil olduğumuz Yeşil Mutabakat (AB'nin 2050 net sera gazı emisyonlarını ortadan kaldırma, ekonomik büyüme için kaynak kullanımına bağlılığı sona erdirme ve kimseyi geride bırakmama gibi temel hedefleri içeren yeni bir büyüme stratejisi) da katma değerler sağlayacaktır.
loT Tabanlı Enerji Zekası Çözümü
Öte yandan loT kavramı, bu sorunlara çözüm üretmek amacıyla geliştirilmiş, ağa bağlı cihazların uzaktan izlenmesini ve yönetilmesini sağlayan bir yapıdır. Yukarıda bahsedilen sorunlar ışığında, cihazların enerji analizi ve uzaktan yönetimi amacıyla geliştirilen ekipmanlar sayesinde, enerji tüketim verileri, arıza bilgileri ve cihaz durum bilgileri tek bir merkezden anlık olarak izlenebilir, cihazlar açılıp kapatılabilir ve herhangi bir arıza/onarım sürecinde saha ekipleri cihazın bakımı için yönlendirilebilir.
loT cihazları tarafından sağlanan verilerin yalnızca yetkili kişiler tarafından izlenebildiği ve yönetilebildiği web tabanlı platformlar geliştirilmiştir. Bulut teknolojisi sayesinde veriler tek bir merkezde anlık olarak toplanabilmektedir.
Toplanan verilerin “Enerji Zekası” adı verilen algoritmalarla analiz edilmesiyle enerji tüketiminde gerekli iyileştirmeler sağlanabilir. Örneğin, yukarıda bahsedilen sorunlardan biri olan cihazların çalışmasına gerek olmadığı halde açık kalması ve cihazların kapatılması gibi durumların tespitinde enerji zekası büyük önem taşımaktadır.
Kaynaklar
- Statista (2018), “Nesnelerin İnterneti (loT) bağlı cihazların dünya genelindeki kurulu tabanı, 2015'ten 2025'e (milyar olarak)”, https://www.statista.com/statistics/471264/iot-number-of-connecteddevices-worldwide/
- IRENA (2019), İnovasyon görünümü özeti: Nesnelerin İnterneti, Uluslararası Yenilenebilir Enerji Ajansı, Abu Dabi.
- inavitas (2020)
Operational excellence, end-to-end energy tech
Inavitas combines grid software, plant analytics, field hardware, and AI to deliver safer, more efficient energy operations – from device to control room.
End-to-end energy stack
One partner for the whole system: grid control, plant monitoring, storage and trading, plus controllers, inverters, and field hardware – all designed to work together.
Hardware and software, built as one
STATCOMs, filters, inverters and controllers from group companies like Endoks and Wattox are natively integrated with Inavitas SCADA, APM, and PPC for faster projects and simpler operations.
IoT and AI for real-time insight
From field IoT devices to Presify’s analytics and AI algorithms, Inavitas connects data across assets, sites, and portfolios so operators see issues early and act in time.
Proven technology and R&D depth
50+ R&D projects, 100+ engineers, and a growing portfolio of patents. Our teams turn grid and plant expertise into products that are battle-tested in the field.
Certified quality and global standards
CMMI-assessed development, grid-code–compliant controllers, and secure architectures give utilities, IPPs, and businesses confidence to scale with lower risk.
Newsroom
Company updates, releases, and announcements, all in one place.
